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向前金服深挖数据信息 为用户提供全生命周期的个性化服务

http://www.service.hc360.com2019年01月08日12:08T|T

  内容摘要:数据伴随着互联网等技术的发展,成为当今企业的重要生产要素,向前金服也成为了数据的受益者和使用者,为向前金服对信息深层次的挖掘和运用提供了数据基础。

向前金服深挖数据信息  为用户提供全生命周期的个性化服务

随着互联网等技术的发展,数据成为当今企业的重要生产要素,提供了采集、使用大数据的基础,为企业发展提供助力。对于互联网金融行业而言,大数据是“以客户为中心”,对客户的信息进行深层次的挖掘和运用,最终实现为企业和用户带来价值。对向前金服也是如此,以金融业务流程为脉,在借款用户授权的前提下,采集和使用参与金融业务流程各个环节所有相关的个体数据,应用大数据、云计算、AI等技术,全面分析数据背后客观事实,全面监测数据背后客观规律,全面发现数据背后的客观逻辑。回望向前金服的发展,数据思维对平台发展的作用经历了三个阶段:

第一阶段是数据支持阶段,向前金服主要是使用用户数据,主要应用场景包括BI平台报表和驾驶舱。BI主要是解决多且无序的信息洪水问题,能够处理大量数据,并对数据进行多维度分析;驾驶舱则可以监测平台的运营情况,为管理层提供决策支持。这部分应用对时效性的要求不高,一般是T+1,只能用于贷后,也就是在流程已经完成以后,进行贷后分析和监督。

第二阶段是数据决策阶段,向前金服使用业务数据、用户行为数据和少量第三方数据,主要应用场景在获客漏斗模型、大数据风控、催收管理平台。这个阶段,向前金服推出了自主研发的大数据智能风控平台“听风者”,可以对平台的信贷活动提供一个贯穿全生命周期的风险管理了。到了这个阶段,向前金服对于整个数据的使用、分析,让数据产生的价值主要发挥在整个业务中期。也就是说,到这时,数据已经能为平台发展提供支持和决策协助。

向前金服深挖数据信息  为用户提供全生命周期的个性化服务

第三阶段是数据驱动阶段,这个阶段向前金服不仅仅使用业务数据、借款用户行为数据、第三方数据,还在借款用户授权情况下引入了个体衣食住行相关的所有数据。这就帮助向前金服更加清晰地去描绘用户的全景画像,也能更明了地预测和分析用户所需要的产品和服务。这意味着,向前金服能够提供的服务是量身定制的,产品也更加个性化和有针对性,而不是所有产品千篇一律。到这个阶段,数据价值释放于整个流程的前期。

  利用大数据思维方式从这些数据中挖掘出有价值的线索,来帮助领导进行决策,这便是大数据的价值所在。对于向前金服而言,在平台发展所处的不同阶段,合理利用大数据为风控辅助决策,保障平台稳健运营,是数据思维的最大价值。

责任编辑:许慧

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