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【交通】英特尔:驱动无人驾驶的未来

http://www.service.hc360.com2016年10月20日08:58 来源:百度百家T|T

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英特尔:驱动无人驾驶的未来

英特尔:驱动无人驾驶的未来

    曾几何时,无人驾驶汽车仅存在于科幻电影中。那些充斥未来感的场景,激发着人们的无限想象。如今,随着人工智能、5G等技术日益成熟,以及科技、汽车两个行业的加速融合,那些充满科技感的汽车正向现实驶来。

    无人驾驶的创新将使人类的生活方式生革命性变化,产生巨大的经济效益和社会价值。它不仅将为人们提供更加安全和简单的驾驶体验,还能有效降低环境污染和减少交通拥堵。此外,它还将改变老年和残障群体的生活,让这些无法独立驾驶汽车的人也能体验到驾驶的便利。

    相关调查显示,2013年,有18%的消费者表示希望购买无人驾驶汽车;2014年,50%的消费者表示希望购买人驾驶汽车;如今,已有超过三分之一消费者认为无人驾驶汽车将是“驾驶的未来”。同时,无人驾驶市场也在快速增长之中。预计到2025年,全球无人驾驶汽车市场规模将达到420亿美元;2030年,将有1.2亿辆无人驾驶程度不同的汽车上路;2035年,无人驾驶汽车将占全球汽车销量的四分之一。

    当前,越来越多的设备通过网络实现互联互通,它们遍布人类生活的方方面面,这其中也包括汽车。这些物和设备通过网络连接至云、数据中心,正在形成一个加速增长的良性循环,开启万物智能互联的新世界。为此,英特尔正在不断拓展科技的疆域,旨在成为一家驱动云计算和数以亿计的智能、互联计算设备公司。

    作为正在快速演进中的全球最智能的互联设备之一,汽车正在成为英特尔布局万物智能互联时代的重要领域。面向未来的无人驾驶,英特尔正致力于以革命性的方式重塑驾驶体验。面对数据爆发无人驾驶对计算需求激增我们身处一个数据爆发的时代。2020年,通过网络互相连接的设备数量将达到500亿台。

    这些设备所产生的数据量与我们当前所体验到的数据完全不在一个数量级上,甚至比银河系星星的数量还要多200亿倍。这些数据在数据中心被存储、分享和分析,形成更有价值的信息。同时,这些有价值的信息又通过数据中心和云服务反馈至物和设备,赋予其全新的能力。

    作为快速增长的智能互联设备之一,无人驾驶汽车需使用传感器技术和性能强大的处理器来感应周围情况并持续作出反应。未来,无人驾驶汽车将成为数据的重要来源。到2020年,每辆无人驾驶汽车每秒将产生4TB的数据量。这一巨大的数据量,要求无人驾驶汽车必须以前所未有的速度收集数据,并对海量数据进行分析处理。

    此外,无人驾驶需要一套复杂的技术:收集LIDAR(激光探测与测量)、声纳、雷达和光学信号的传感器;一个传感器融合枢纽,收集数百万种数据;处理数据的微处理器;机器学习算法,它需要强大的计算能力来让数据变得智能并有用。这些技术十分复杂,因为在繁忙的都市环境中,无人驾驶汽车必须快速地进行复杂的决策。

    为此,无人驾驶系统需要执行无数的内存密集型计算。导航系统需要快速、智能地整合大量汽车的数据,以提供最佳路线选择。支持无人驾驶的后台数据中心必须具备更强大的能力,确保在执行的每一步都保证数据安全。

责任编辑:刘晓梅

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